En algoritme identifiserer laget for Instagram brukere deprimert

Enten av natur eller utdanning, har vi en tendens til å identifisere klare og sterke farger med godt mot, og mørk med depresjon. Denne intuisjon har blitt bekreftet av en rekke undersøkelser, og kunne ha et program uventet i en tid med sosiale nettverk. Ville det være mulig å finne ut om en person lider av depresjon ved å analysere bildene opp til Instagram?

Andrew Reece tror det og Chris Danforth, som har utviklet en algoritme som avgjør om en person er deprimert fra analysen av bildene som henger på nettet.

Disse to amerikanske forskere har funnet en sammenheng mellom fargene på bildene er lastet opp til Instagram og mentale helsen til personen som postet der. Koblingen er så sterk at Reece og Danforth foreslår at det kunne brukes for tidlig deteksjon av psykiske problemer.

Forskerne ba deltagerne ble bedt om å fullføre en rekke spørreskjemaer, inkludert noen som brukes til å diagnostisere depresjon. Så ba de dem til å dele med dem sine publikasjoner i dette sosiale nettverket. Med hjelp av en gruppe turkers, forskere analysert mer enn 40.000 bilder og samlet inn data om sine fargemetning, kontrast og toneverdiene som gjør et bilde vises levende, falmet, tending til grå ...

De har også ansiktsgjenkjenning programvare som brukes til å telle antall ansikter i hvert bilde, så dette er en indikator på det sosiale livet i faget, og fant antall "liker" og kommentarer høstet hvert bilde.

Algoritmen går til handling

Bevæpnet med disse dataene, Reece og Danforth brukes en algoritme for å finne en sammenheng mellom depresjon og type bilder. De fant raskt: deprimerte mennesker en tendens til å henge mer blå, grå og mørke bilder friske mennesker, og også høstet mindre "like". Interessant, også de hadde en tendens til å legge flere bilder med ansikter, men når de gjorde, antall ansikter som dukket opp var lavere enn i bilder av mennesker uten psykiske problemer.

De fant også at deprimerte brukt mer Instagram filter som endrer farge til svart og hvitt. Ifølge forskerne, algoritmen identifisert korrekt 70% av forsøkspersonene som tidligere diagnostisert med depresjon.

Reece og Danforth hevder at deres arbeid viser at "store endringer i psykologi av individet gjenspeiles i deres bruk av sosiale nettverk og beregningsmetoder kan identifisere seg med." For å ha rett, kan disse verktøyene hjelper en dag tidlig påvisning av visse psykiske lidelser, noe som vil lette sin kur.

Tags

depresjononlinepsykologisosiale nettverkteknologi